México se mantuvo en el octavo lugar entre 20 países de América Latina y el Caribe en el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2026, elaborado por la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (Cepal) y el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (CENIA), por lo que permaneció fuera del grupo de las cinco economías más avanzadas de la región en esta tecnología.
Aunque el país elevó su puntuación de 47.03 a 52.0 puntos entre 2025 y 2026, conservó la misma posición en el ranking regional, superado por Chile, Brasil, Uruguay, Colombia, Costa Rica, Argentina y Perú.
El informe ubica a México dentro del grupo de países “adoptantes”, es decir, aquellos que han desarrollado capacidades relevantes en inteligencia artificial, pero todavía enfrentan brechas que limitan su despliegue a mayor escala.
Los países que encabezan esta categoría son Colombia, Costa Rica y Argentina, mientras que Chile, Brasil y Uruguay integran el grupo de “pioneros”, con más de 60 puntos y ecosistemas consolidados en infraestructura, talento, investigación, innovación y gobernanza.
México destaca por empresas y formación especializada
El ILIA 2026 identifica como principales fortalezas de México su base industrial, la segunda mayor cantidad de empresas de inteligencia artificial de América Latina y la mayor oferta de maestrías especializadas en IA de la región.
En número de empresas dedicadas a esta actividad, México ocupa la segunda posición con 466 firmas, solo detrás de Brasil, que concentra mil 689 empresas. Le siguen Colombia con 387, Chile con 360 y Argentina con 327.
Además, México se ubicó entre los países con mayores montos de inversión en empresas privadas de inteligencia artificial durante la última década, con 1,223 millones de dólares, por detrás de Brasil, Chile y Argentina.
Sin embargo, la Cepal advirtió que el país mantiene rezagos en aspectos clave para fortalecer su ecosistema tecnológico, especialmente en inversión, infraestructura, investigación y adopción empresarial.
Retrocede en infraestructura e investigación
Los resultados muestran que México registró retrocesos en dos de las tres dimensiones evaluadas por el índice.
En Factores Habilitantes, que incluye infraestructura, conectividad, capacidad de cómputo, datos y talento humano, la puntuación bajó de 51.8 a 49.6 puntos.
También disminuyó en la dimensión de Investigación, Desarrollo y Adopción, al pasar de 48.9 a 45.6 puntos.
El principal avance se observó en Gobernanza, donde México elevó su calificación de 36.75 a 65.0 puntos, reflejo del fortalecimiento de estrategias, institucionalidad y marcos regulatorios relacionados con la inteligencia artificial.
Así quedó el ranking regional de inteligencia artificial
Los diez primeros lugares del ILIA 2026 fueron:
- Chile, 71.4 puntos.
- Brasil, 68.4.
- Uruguay, 67.0.
- Colombia, 56.8.
- Costa Rica, 56.0.
- Argentina, 55.6.
- Perú, 52.7.
- México, 52.0.
- Ecuador, 51.8.
- República Dominicana, 45.1.
El estudio evaluó las capacidades de 20 países mediante tres dimensiones: Factores Habilitantes; Investigación, Desarrollo y Adopción; y Gobernanza.
Cepal llama a aprovechar la IA para impulsar el desarrollo
La Cepal advirtió que América Latina y el Caribe requiere acelerar la apropiación de la inteligencia artificial para enfrentar problemas estructurales como el bajo crecimiento económico, la desigualdad y las limitadas capacidades institucionales.
El secretario ejecutivo de la Cepal, José Manuel Salazar-Xirinachs, señaló que la discusión regional ya no se limita al acceso a estas tecnologías, sino a la capacidad de utilizarlas de forma estratégica para impulsar el desarrollo.
De acuerdo con el organismo, la región necesita conectar infraestructura, datos, talento, investigación y capacidades institucionales para transformar la inteligencia artificial en innovación, productividad y valor económico y social.
Persisten brechas en la implementación de estrategias
El informe también revela una diferencia importante entre el diseño de políticas públicas y su ejecución.
Aunque 85% de los países analizados cuenta con una estrategia nacional de inteligencia artificial vigente o en desarrollo y 75% dispone de una institución responsable de liderar esta agenda, solo Brasil y Colombia tienen presupuestos explícitamente asignados para instrumentarlas.
La investigación también expone fuertes asimetrías regionales en capacidad de cómputo. Brasil concentra 87.7% de las unidades de procesamiento gráfico (GPU) y 92% de la capacidad de procesamiento regional considerada en el estudio.
En el ámbito empresarial, la adopción de inteligencia artificial alcanza 27.6% en las grandes empresas, frente a 12.8% en las medianas y 6.8% en las pequeñas, lo que refleja los desafíos para expandir estas tecnologías en el tejido productivo de la región.
Para la Cepal y el CENIA, la cooperación regional será clave para fortalecer capacidades en áreas como cómputo avanzado, investigación, desarrollo de talento especializado y participación en estándares internacionales, con el objetivo de convertir la inteligencia artificial en una herramienta para elevar la productividad, la innovación y la inclusión en América Latina y el Caribe.
