Un avance científico mexicano está generando expectativa en el sector salud. Se trata de un algoritmo de Inteligencia Artificial (IA) que promete transformar el combate al mosquito transmisor del dengue.
Se trata de EggCountATT que reduce el tiempo de análisis en campo y el error humano, y mejora la precisión y la puntualidad de los reportes.
Esta tecnología no reemplaza el trabajo humano. Al contrario, amplía el conocimiento y facilita la toma de decisiones en tiempo real.
Especialistas del Instituto Nacional de Salud Pública y el Centro de Investigación en Matemáticas crearon este sistema innovador. La herramienta automatiza el conteo de huevos del mosquito Aedes aegypti, principal vector del dengue a nivel nacional.
EggCountATT busca acortar los tiempos de análisis en terreno y mejorar la precisión de los modelos de riesgo epidemiológico. Así ayuda a identificar con rapidez las zonas que requieren intervención prioritaria para el control de vectores.
Recolección de información confiable y oportuna
La herramienta facilita la recolección de información confiable y oportuna. Esto permite a las autoridades tomar decisiones más acertadas en los programas de vigilancia epidemiológica.
La doctora Kenia Mayela Valdez Delgado explicó su funcionamiento detallado y puntualiza que el algoritmo procesa imágenes de las papeletas colocadas en ovitrampas, que son dispositivos clave para vigilar al mosquito.
Esta tecnología tiene un efecto concreto en la salud pública al reforzar el seguimiento del Aedes aegypti. Su uso permite detectar de forma efectiva las áreas de mayor riesgo de transmisión.
De esta manera se podrán adoptar medidas más oportunas e informadas. Esto ayudará a evitar la aparición de brotes de dengue en las comunidades.
Tecnología al servicio de la salud pública
La automatización facilita la evaluación continua de la eficacia de las estrategias de control en México. Esto incluye el programa de mosquitos infectados con la bacteria Wolbachia que promueve el Cenaprece.
La investigadora aclaró que esta herramienta no sustituye el esfuerzo humano, sino que lo complementa. Esto permite respuestas más rápidas ante posibles amenazas y contribuye a construir comunidades más seguras.
EggCountATT destaca por superar a los conteos manuales tradicionales en consistencia y rapidez. También aventaja a otros sistemas automáticos previos en precisión y eficiencia general.
Instalación sistemática de ovitrampas
El algoritmo ha alcanzado una precisión promedio del 92 % en el conteo de huevos de Aedes aegypti. Los resultados del estudio se publicaron el 17 de febrero de 2026 en la revista Signal, Image and Video Processing.
Un paso adelante en el monitoreo vectorial
Desde el año 2008, el Programa Nacional de Enfermedades Transmitidas por Vectores en México ha intensificado el seguimiento del Aedes aegypti mediante la instalación sistemática de ovitrampas en el exterior de las viviendas.
Modernización de sus estrategias de vigilancia y control
Tradicionalmente, el conteo manual de los huevos se realiza con microscopio o lupa. Sin embargo, sigue siendo una tarea laboriosa que consume mucho tiempo y está expuesta a variaciones.
Finalmente, con este algoritmo, México da un paso importante hacia la modernización de sus estrategias de vigilancia. Después de todo, el dengue sigue representando un desafío constante para la salud pública regional.
