Cecilia González Servín advierte que la escasez de datos limita el desarrollo de herramientas tecnológicas y subraya la participación de las comunidades hablantes.
Las lenguas originarias, entre ellas la lengua purépecha, enfrentan una nueva desigualdad: mientras algunas están ampliamente representadas en internet y en los sistemas de inteligencia artificial, otras carecen de los datos digitales necesarios para desarrollar herramientas de traducción y procesamiento automático.
En ese escenario, Cecilia González Servín, investigadora doctoral vinculada al Centro de Investigación en Computación (CIC) del Instituto Politécnico Nacional (IPN), trabaja en sistemas de traducción entre el purépecha y el español.
Su investigación busca explorar herramientas que contribuyan a la visibilidad digital de la lengua y generen conocimiento útil para futuros desarrollos tecnológicos.
En entrevista con AMEXI, González Servín, integrante del pueblo purépecha, advierte que muchas lenguas originarias enfrentan una situación de vulnerabilidad digital por la limitada disponibilidad de textos, corpus y otros recursos necesarios para desarrollar tecnologías basadas en inteligencia artificial.
El desafío, explica, es incorporar una lengua históricamente marginada de los grandes ecosistemas tecnológicos sin separar la tecnología de las comunidades y la cultura que la sostienen.
La lengua purépecha ante la brecha digital
El desarrollo de sistemas de procesamiento del lenguaje natural depende, en buena medida, de la existencia de datos digitales.
Los grandes sistemas contemporáneos de inteligencia artificial han sido desarrollados principalmente con enormes cantidades de información disponible en lenguas de amplia presencia internacional, como el inglés, el español o el francés.
Las lenguas con recursos digitales limitados enfrentan condiciones distintas. La falta de corpus digitalizados, textos paralelos y recursos lingüísticos especializados dificulta el entrenamiento y la evaluación de los sistemas de traducción automática.
La investigación internacional ha explorado modelos multilingües capaces de aprovechar conocimientos adquiridos en otras lenguas y adaptarse a contextos de bajos recursos. Sin embargo, su desempeño puede ser limitado sin una adaptación específica.
Para González Servín, esa desigualdad tecnológica puede convertirse también en un problema de presencia digital.
No se puede separar la tecnología de la cultura
Uno de los principios centrales de la investigación es que el desarrollo tecnológico no puede avanzar al margen de las comunidades hablantes.
“Por ello se requiere organización previa con las comunidades. Existen dificultades políticas y de recursos económicos que retrasan estos procesos”, explicó la investigadora.
El equipo ha trabajado con hablantes y especialistas en lingüística y considera fundamental que las propias personas hablantes participen en la validación de las traducciones.
Una traducción técnicamente correcta, explicó, no siempre garantiza que conserve el sentido cultural de una expresión.
Por ello, el desarrollo de herramientas plantea preguntas que van más allá de la programación: quién proporciona los datos, quién los valida y cómo participan las comunidades en las tecnologías construidas con su patrimonio lingüístico.
La escasez de datos limita los traductores
González Servín explicó que el purépecha mantiene una importante tradición oral. Agregó que persisten retos relacionados con la digitalización de materiales, la documentación de variantes y la construcción de recursos útiles para entrenar sistemas computacionales.
Los modelos de traducción automática aprenden patrones a partir de los ejemplos con los que son entrenados. Cuando esos datos son escasos o están concentrados en determinados temas, su desempeño puede disminuir en otros contextos.
Por ello, la investigación ha recurrido a modelos multilingües y técnicas de adaptación para aprovechar recursos disponibles y ajustarlos a lenguas con menor presencia digital.
Según la investigadora, existen ya prototipos y avances para el purépecha, aunque las traducciones todavía requieren mejoras antes de convertirse en herramientas de uso cotidiano.
Los retos de traducir una lengua aglutinante
González Servín explicó que el purépecha presenta características morfológicas que plantean desafíos específicos para la traducción automática.
La lengua forma palabras mediante la combinación de distintos elementos, por lo que la correspondencia con el español no siempre puede resolverse mediante equivalencias simples.
Estas particularidades obligan a adaptar los modelos y evaluar cuidadosamente la calidad de las traducciones.
La investigación sobre lenguas de recursos limitados ha explorado modelos multilingües, ajuste fino y otras estrategias de adaptación para mejorar los resultados de traducción. Estas rutas forman parte del campo de investigación en tecnologías para lenguas con recursos digitales limitados y requieren evaluación según las características de cada idioma y los datos disponibles.
El objetivo no es presentar como terminado un traductor que aún está en desarrollo, sino avanzar hacia prototipos que puedan ser útiles para las comunidades hablantes.
Lengua purépecha, inteligencia artificial y presencia digital
Para González Servín, el proyecto tiene también una dimensión personal.
Originaria de Michoacán, recuerda haber escuchado el purépecha en su entorno familiar y señala que la discriminación histórica contribuyó, en distintos casos, a interrumpir la transmisión de la lengua entre generaciones.
Ese vínculo explica su interés por utilizar sus conocimientos en computación e inteligencia artificial para trabajar en herramientas de traducción.
Sin embargo, el desarrollo tecnológico no equivale por sí mismo a revitalizar o preservar una lengua.
La inteligencia artificial puede contribuir a la documentación, enseñanza, visibilidad digital y traducción, pero cada uno de esos objetivos requiere procesos distintos y depende de la calidad de los recursos disponibles y de la participación de las comunidades.
El reto: que las lenguas tengan espacio en el mundo digital
La expansión de la inteligencia artificial está modificando la manera en que las personas producen, buscan y consumen información.
Para las lenguas originarias, estar presentes en ese entorno no significa únicamente contar con materiales digitalizados. También implica la posibilidad de ser incorporadas a buscadores, traductores, asistentes y otros sistemas tecnológicos.
En ese terreno, el trabajo de Cecilia González Servín en el IPN busca generar una base para futuros desarrollos en torno al purépecha.
El reto sigue siendo construir mejores recursos lingüísticos, desarrollar sistemas capaces de responder a las particularidades de la lengua y mantener la participación de las comunidades hablantes.
El alcance concreto de la investigación está en ese proceso: no sustituir la transmisión comunitaria de la lengua, sino explorar cómo las tecnologías de traducción pueden ampliar las posibilidades de uso del purépecha en los entornos digitales.
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