Manuel Mager abordó los obstáculos que enfrentan las lenguas indígenas ante la escasez de datos y herramientas para su procesamiento mediante inteligencia artificial.
La expansión de la inteligencia artificial abre un nuevo desafío para las lenguas indígenas: mientras algunas cuentan con amplios recursos digitales y lingüísticos, otras tienen una presencia limitada en corpus, bases de datos y herramientas necesarias para desarrollar y adaptar tecnologías de procesamiento del lenguaje.
El tema fue analizado por el especialista Manuel Mager durante la conferencia “Avances y retos para la supervivencia digital de las lenguas nativas del continente americano”, realizada en el Instituto Nacional de Antropología e Historia (INAH).
La sesión formó parte del Seminario Permanente de Ciencias Sociales y Humanidades Digitales, organizado por el Programa de Cómputo Académico de la Secretaría Técnica del INAH, como un espacio de reflexión sobre los efectos de las tecnologías digitales en la investigación, las humanidades y la gestión del patrimonio cultural.
La brecha digital también alcanza a las lenguas indígenas
Durante su intervención, Mager abordó los avances y las dificultades del procesamiento de lenguaje natural aplicado a las lenguas originarias de América.
El desarrollo y la adaptación de estas herramientas dependen, entre otros factores, de la disponibilidad de datos y recursos lingüísticos. Sin embargo, para muchas lenguas existen materiales digitalizados y recursos tecnológicos limitados.
A ello se suman características lingüísticas que pueden plantear desafíos específicos para los modelos computacionales.
La disponibilidad desigual de datos y herramientas puede facilitar la incorporación de algunas lenguas a nuevas tecnologías, mientras otras enfrentan mayores obstáculos para su procesamiento digital.
Tecnología para lenguas con recursos limitados
Mager expuso algunas de las líneas de investigación utilizadas para enfrentar estas limitaciones, entre ellas el aprendizaje por transferencia, la segmentación morfológica y la incorporación de conocimientos lingüísticos y gramaticales en modelos computacionales.
Estas aproximaciones buscan mejorar el desempeño de las tecnologías en lenguas para las que existen recursos digitales y lingüísticos limitados.
El reto, sin embargo, no se reduce al desarrollo técnico.
La incorporación de una lengua a los entornos digitales también plantea la necesidad de ampliar sus posibilidades de ser documentada, investigada, traducida y utilizada mediante herramientas tecnológicas, sin desvincular ese proceso de las comunidades y los contextos culturales en los que se desarrolla.
Datos y comunidades en el desarrollo tecnológico
El debate también incluye preguntas sobre las condiciones en que se digitalizan las lenguas, el uso de los datos y la participación de las comunidades hablantes en las decisiones relacionadas con su patrimonio lingüístico.
Entre los temas que se discuten en este campo se encuentran el consentimiento, la gobernanza de los datos, la pertinencia cultural y la participación comunitaria.
Digitalizar una lengua no consiste únicamente en reunir información y utilizarla para desarrollar herramientas computacionales. También implica discutir las condiciones de acceso y uso de los datos y la participación de las comunidades en esos procesos.
El desafío es avanzar hacia esquemas de colaboración que eviten prácticas extractivas y permitan a las comunidades participar en el desarrollo y aprovechamiento de las tecnologías relacionadas con sus lenguas.
AmericasNLP y el procesamiento de lenguas indígenas
Mager es académico de la Universidad Iberoamericana Ciudad de México y trabaja en el campo del procesamiento de lenguaje natural, con atención a las lenguas indígenas y aquellas para las que existen recursos digitales limitados.
También participa en la organización de AmericasNLP, un espacio académico especializado en el procesamiento de lenguaje natural para las lenguas indígenas de las Américas, que reúne investigaciones y ejercicios de evaluación sobre estas tecnologías.
El trabajo en este campo busca desarrollar y evaluar metodologías capaces de responder a las características de lenguas que históricamente han contado con menor presencia en los recursos tecnológicos predominantes.
Un desafío cultural y tecnológico
Para el INAH, el tema se inserta en la reflexión sobre las transformaciones que las tecnologías digitales producen en las ciencias sociales, las humanidades y la preservación del patrimonio.
La expansión de los traductores automáticos, buscadores y modelos de lenguaje ha llevado la discusión sobre la preservación lingüística también al terreno digital.
El desafío expuesto durante el seminario es que la incorporación tecnológica de las lenguas indígenas no reproduzca la desigualdad existente en el acceso a recursos digitales y que las comunidades participen en las decisiones relacionadas con su desarrollo y uso.
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