¿Es posible detectar y clasificar los puntos críticos que tienen mayor riesgo de sufrir incendios forestales y evitar graves pérdidas de bosques?, pues resulta que sí gracias a los avances tecnológicos y a aplicacion de Inteligencia Artifiial (IA).
En este sentido, estudiantes de la Escuela Superior de Computación (Escom) del Instituto Politécnico Nacional (IPN) diseñaron una aplicación web que utiliza IA para actuar antes de que se registren incendios forestales de gran magnitud.
Con esta aplicación, a partir de fotografías satelitales las autoridades pueden identificar áreas prioritarias de atención y emprender acciones preventivas en las zonas de bosques del país.
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Los profesores y alumnos del IPN: Denys Monserrat Rodríguez Méndez, Mildred Valeria Lagunes Vázquez, Brisa María Lezama Tapia y Aldo Díaz Martínez, bajo la asesoría del doctor José Asunción Enríquez Zárate, explican que el prototipo tiene potencial de aplicación en reservas naturales del país.
Añaden que el objetivo principal de este sistema es proteger el Parque Nacional El Tepozteco, ubicado en el estado de Morelos, permitiendo actuar mucho antes de que se inicie el fuego.
¿Cómo se muestran los incendios forestales en México?
Los incendios forestales en México muestran un aumento en intensidad y superficie afectada en años recientes, aunque el número de eventos varía.
El cambio climático, sequías extremas, olas de calor y causas humanas, como actividades agropecuarias, entre otras, corresponde el 99% de los casos de incendios.
Reporte de incendios de la CONAFOR:
La Comisión Nacional Forestal (CONAFOR) reveló el registro de los incendios forestales de 2024 a 202, y se observa el aumento de eventos y la afectación en la superficie forestal.
- De 8 mil a 8 mil 300 incendios, con 1.05 a 1.67 millones de hectáreas afectadas; es uno de los años más graves.
- 7 mil 16 incendios, menos que en 2024, pero 1.23 millones de hectáreas afectadas, más superficie quemada a pesar de menos eventos.
- Hasta finales de junio. 5 mil 7 incendios y 390 mil hectáreas afectadas. Para la misma fecha en años previos, esto indica un ritmo alto.
- Los estados más afectados: Jalisco, Estado de México, Michoacán, Ciudad de México, Chihuahua y Chiapas.
Se precisa que en 2026 hasta abril ya se reportaban más de 2 mil 500 incendios y más de 132 mil hectáreas, con pronósticos de una temporada más agresiva.
Los últimos años, la CONAFOR destaca que los siniestros presentan una mayor superficie quemada y los incendios se relacionan a condiciones climáticas extremas, y muestra de ello es que en 2025 bajó el número, pero subió el daño territorial.
Es por ello, que se expone que no siempre aumenta el número de incendios, pero sí la severidad y hectáreas afectadas, como fueron los años 2024 y 2025, considerados los peores, y se prevé que 2026 va en camino a ser agresivo, por lo que se espera una temporada más dura por el calentamiento global.
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Innovación y prevención en reservas
El doctor Enríquez Zárate, asesor de los estudiantes, explica que este trabajo superó la etapa de un proyecto escolar común para convertirse en un producto mínimo viable.
Esto significa que la plataforma ya cuenta con las funciones esenciales para ser utilizada en escenarios reales, por lo que tiene el potencial necesario para aplicarse en diferentes reservas naturales a lo largo del país.
La herramienta funciona de manera práctica a través del análisis de fotografías digitales. Con estas imágenes, el sistema ayuda a que las autoridades identifiquen de forma rápida las áreas que requieren atención urgente.
De esta manera se facilita la toma de decisiones para enviar brigadas de limpieza, hacer trabajos de saneamiento o reforzar la vigilancia en los puntos vulnerables.
Redes neuronales al servicio del ecosistema
El corazón de esta aplicación se basa en el uso de bases de datos avanzadas y redes neuronales, las cuales imitan el procesamiento del cerebro humano para aprender a identificar patrones de riesgo.
El sistema analiza variables específicas en las fotos, como la acumulación de hojarasca seca, para anticiparse a desastres de gran magnitud.
La propuesta de las y los alumnos de la Ingeniería en Inteligencia Artificial nació al detectar que las herramientas tradicionales de monitoreo suelen reaccionar cuando el fuego ya inició.
Con este enfoque preventivo, se busca cambiar el paradigma de combate a los siniestros forestales, priorizando la planeación y el cuidado previo del terreno.
Futuro y expansión del proyecto mexicano.
Los creadores de la aplicación planean continuar con el refinamiento de los algoritmos para que el software sea todavía más preciso en la detección de amenazas.
La meta a mediano plazo es que el sistema pueda nutrirse de imágenes satelitales en tiempo real, lo que ampliaría su cobertura a zonas de difícil acceso geográfico.
El éxito de este prototipo desarrollado en el IPN demuestra el talento de la juventud mexicana para proponer soluciones viables ante el cambio climático.
Al proteger áreas como El Tepozteco, la tecnología se convierte en el aliado más importante para asegurar el futuro de los pulmones naturales del país.
